★★★★☆
4.2 étoiles sur 5 de 366 avis
2013-08-08
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing - de Simon Foucart, Holger Rauhut (Author)
Caractéristiques A Mathematical Introduction to Compressive Sensing
Le tableau ci-dessous contient les informations utiles sur A Mathematical Introduction to Compressive Sensing
| Le Titre Du Fichier | A Mathematical Introduction to Compressive Sensing |
| Date de publication | 2013-08-08 |
| Traducteur | Baptiste Tahmid |
| Nombre de Pages | 944 Pages |
| La taille du fichier | 66.81 MB |
| Langue du Livre | Français et Anglais |
| Éditeur | John Lane |
| ISBN-10 | 9182906584-NXA |
| Type de Document | AMZ PDF EPub CCF PNG |
| Créateur | Simon Foucart, Holger Rauhut |
| EAN | 891-5131945303-HEW |
| Nom de Fichier | A-Mathematical-Introduction-to-Compressive-Sensing.pdf |
Télécharger A Mathematical Introduction to Compressive Sensing Livre PDF Gratuit
At the intersection of mathematics engineering and computer science sits the thriving field of compressive sensing Based on the premise that data acquisition and compression can be performed simultaneously compressive sensing finds applications in imaging signal processing and many other domains
Le groupe de lecture de statistiques 20172018 sera consacré à un développement récent et remarquable des statistiques lacquisition compressive plus communément intitulée compressed sensing
Le contenu de ce minicours est en partie basé sur louvrage A Mathematical Introduction to Compressive Sensing écrit en collaboration avec Holger Rauhut Title Author
A mathematical introduction to compressive sensing Simon Foucart Birkhäuser Des milliers de livres avec la livraison chez vous en 1 jour ou en magasin avec 5 de réduction ou téléchargez la version eBook
Noté 005 Retrouvez A Mathematical Introduction to Compressive Sensing et des millions de livres en stock sur Achetez neuf ou doccasion
Textes de livre téléchargeables gratuitement A Mathematical Introduction to Compressive Sensing by Simon FoucartHolger Rauhut 0817649476 PDF FB2 iBook Livre audio gratuit à télécharger Sentraîner aux épreuves de finances publiques Catégorie B en français RTF
Compressive sensing A Dalalyan Introduction Généralités Motivations Compression Problématique du CS Théorie Parcimonie Récupération sparse Echantillonnage incohérent Approche Bayésienne Généralités Estimateur de Gibbs Résultats Conclusion 5 Introduction Image numérique Image monochrome une fonction 01201